ฟองสบู่ AI (AI Bubble) หมายถึงสถานการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีหรืออุตสาหกรรมในสาขา AI (Artificial Intelligence) ได้รับการลงทุนและความสนใจจากภาคธุรกิจและนักลงทุนในลักษณะที่เกินจริง ทำให้ราคาหุ้นของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยที่ความคาดหวังและการประเมินมูลค่าของบริษัทเหล่านี้อาจไม่สมเหตุสมผลกับความสามารถจริงของเทคโนโลยีหรือการใช้งานในปัจจุบัน ฟองสบู่ดังกล่าวมักจะนำไปสู่การลงทุนที่ไม่ยั่งยืน เมื่อความคาดหวังไม่เป็นจริง หรือมีปัจจัยภายนอกที่เปลี่ยนแปลง อาจทำให้ฟองสบู่แตก และราคาของหุ้นหรือลงทุนในบริษัท AI ลดลงอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่าง:
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการระดมทุนและความสนใจอย่างมากในเทคโนโลยี AI โดยเฉพาะในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือการลงทุนในบริษัทที่ทำงานเกี่ยวกับ AI เช่น OpenAI, DeepMind หรือบริษัทในเครือเทคโนโลยีที่เน้นพัฒนา AI เช่น Google, Facebook, และ Microsoft นักลงทุนและสื่อมักจะพูดถึง AI ว่าเป็นเทคโนโลยีที่สามารถเปลี่ยนแปลงโลกได้ แต่ความคาดหวังสูงเกินไปนี้อาจทำให้เกิดการประเมินมูลค่าของบริษัท AI เกินจริง ซึ่งอาจเป็นอันตรายเมื่อเทคโนโลยียังไม่สามารถตอบโจทย์ในระดับที่นักลงทุนหวัง

ฟองสบู่ AI อาจเกิดขึ้นได้ในกรณีเหล่านี้:

1. การคาดการณ์เกินจริง: บริษัทหลายแห่งที่ทำงานในด้าน AI อาจได้รับการประเมินมูลค่าที่สูงเกินไปตามแนวโน้มตลาด เช่น บริษัทร่วมทุน (Venture Capital) ที่ลงทุนในสตาร์ทอัพ AI โดยที่เทคโนโลยีที่ใช้จริงยังไม่พร้อมสำหรับการขยายตลาดในระดับใหญ่
2. เทคโนโลยียังไม่พร้อมใช้งาน: ในบางกรณี เทคโนโลยีที่ได้รับการลงทุนอย่างมหาศาลยังไม่สามารถตอบโจทย์จริงในเชิงการใช้งานได้ทันที เช่น AI ที่ยังไม่สามารถทำงานได้เหมือนกับการคาดหวังจากนักลงทุน
3. ราคาหุ้นพุ่งขึ้นเร็วเกินไป: หุ้นของบริษัทที่พัฒนา AI อาจได้รับการประเมินราคาที่สูงเกินไป ทั้งที่ผลลัพธ์ยังไม่เป็นที่น่าพอใจ

ฟองสบู่ AI มีความเสี่ยงที่จะทำให้เกิดความสูญเสียทางการเงินในกรณีที่ฟองสบู่แตก และบริษัทที่เกี่ยวข้องไม่สามารถดำเนินธุรกิจได้ตามที่นักลงทุนคาดหวัง.